Korelasyon iki nicel değişken arasındakidoğrusal ilişkinin bakarak bir istatistiksel tekniktir . Diğer bir deyişle, düz bir çizgi verileri ne kadar iyi uyduğuna bakar . Korelasyon -1 +1 arasında değişir ; +1 bir korelasyon mükemmel bir pozitif bir ilişki anlamına gelirken -1 korelasyon (bir yukarı gider gibidiğer gider , ) , mükemmel bir negatif ilişki (bir değişken kadar gider gibi ,diğer iner ) anlamına gelir. 0 bir korelasyon doğrusal bir ilişki anlamına gelir . Nonparametrik korelasyon parametrik korelasyon daha az varsayımlar yapar . Parametrik regresyondeğişkenleri ölçekli aralık veya oran varsayar . Spearman Rho
Spearman rho (Yunan harfi )değişkenler ölçekli sıralı sadece varsayar . Sıra ölçekleme her bir değişken için verilenrakamlardoğru sırayla demektir , ama mutlaka eşit aralıklı değil. Eğer insanlara sorarsanız Örneğin, ne kadar onlar Başkan Obama veseçimler » , at all» idi Hemen hemen » Biraz «, » Biraz , » «, » ve » Büyük» ve bu seçimlerin 1 attı edildi mi , 2 , 3 , 4 ve 5, sonrasayılarıdoğru sırayla , ama arasındakifark, » hiç » ve » biraz » » hemen hemen » arasındakifark olarakaynı olup olmadığını söylemek zor ve » A great deal . » , Spearman R hesaplamakverileri sıralamak vestatüler arasındakiolağan korelasyonu hesaplamak için .
Kendall Tau
Kendall tau (Yunan harfi ) deveri sıralı olduğunu varsayar
ama Kendall tau anlamak için Spearman R. farklı bir anlamı vardır , ilk uyumlu ve uyumsuz çiftleri anlamak gerekir . Eğer insanlarla uğraşıyoruz çiftiveri setinde herhangi iki konular , örneğin , bir çift Bob ve Joe olabilir . Bir değişken üzerinde yüksek bulunuyorkonudiğer de yüksek ise değerlerin bir çift uyumludur. Bir değişken üzerinde yüksek bulunuyorkonudiğer düşük ise bir çifti uyumsuz olduğunu. Kendall Tau C uyumlu çifti sayısıdır ( CD ) /( n x n- 1/2 ) , aşağıdaki gibi hesaplanabilir: D uyumsuz çiftlerininbir sayıdır ve n denek sayısıdır.
Goodman – Kruskal Gama
(Yunan harfi ) Goodman – Kruskal gamma da ordinal verilerin varsayar . Bu, C ve D, çoğu bağlı gözlemler gama daha uygun Bölüm 2’deki ile aynı anlama sahiptir ( CD ) /( C + D) olarak hesaplanmıştır var . Ayrıca anlamak biraz daha kolay .
Ki- Kare
Ki -kare , sadece bu veri hiçbir doğal düzen vardır ki , anma varsayar . Örneğin, onların etnik grup hakkında insanları sorarsanız , veseçimler Diğer Asya » Latino «, » Beyaz «, «Kara , » » , » ve » olan , » daha sonrayanıtlarına hiçbir sipariş yok. Bu nedenle , bazı Ki -kare gerçekten bir korelasyon ölçüsü olmadığını söyleyebilirim , ama kesinlikle iki değişken arasındaki ilişkinin bir tedbir. Ki-kare hesaplamak için ,veri bir kontenjan tablosundaki olmalıdır . Sonra her hücreye (satır toplam kezgenel toplam bölünmesiylesütun toplam ) olarakbeklenen değerini hesaplamak , numaraları ilesatır ve sütun Etiket . Sonra , onları karegözlenen frekansları bunları bölmek ve tümquotients eklemek, her hücredegözlenen ve beklenen frekanslar arasındakifarkları bulmak . Diğer önlemlerin aksine , Ki -kare herhangi bir pozitif sayının üzerine alabilir .
