determinasyonkatsayısı da R-kare ( R ^ 2 ) olarak bilinir . Bu lineer model veri kümesi ne kadar uygun olduğunu istatistiksel bir ölçüsüdür; Model bir ilişki veya lineer regresyon veya varyans analizi olabilir. Gibi lojistik regresyon gibi regresyon diğer formları için » sözde R ^ 2 » tedbirler de vardır . 0 hiç doğrusal bir ilişki olduğunu belirten 0 1. den Belirlenmesi

Katsayısı Aralığı determinasyonkatsayısı 1ilişkinin mükemmel olduğunu gösterir , değişir. «Yüksek » veya «iyi » katsayısı alandan alana değişir gibi ne sayar. Psikoloji , 0.3 oldukça yüksek ; fizik 0,8 sıklıkla düşük kabul edilir .
neler

determinasyonkatsayısı doğrusal bir ilişkiningücünü ölçen
Katsayısı Önlemler . Ama » doğrusal ilişki»tam anlamı sık sık öğrencilere karıştırıyor. Doğrusal bir ilişki parametrelerinde doğrusal . Örneğin, yükseklik ve yüksekliğin bir fonksiyonu olarak insan yetişkinlerde kilo modellemek olabilir gibi bir regresyon denklemi elde , kare :

W = b0 + b1 * H + b2 * H ^ 2

, b1 ve b2 tahmin edilmesi katsayıları vardır . Parametre hiçbiri yetkilerini kaldırdı , çünkü bu , bir lineer regresyon .
Varyans analizinde Varyans

Analizi Determinasyon Katsayısı ( ANOVA ) , modeller geliştirilmiş ve kareler veya sapmaların toplamları göre değerlendirilir . Birçok grup üzerinde toplanan nicel verilerin her kümesinde,toplam varyansın içinde ve gruplar arasındakivaryansın bakabilirsiniz . Belirlemekatsayısı karelerinin toplam toplamı ile ayrılan gruplar arasındaki kareler toplamıdır.
Değişim Oranı

belirleme katsayısı bakmak için bir başka yoldur
Bumodele göre muhasebeleştirilir (biz anlatmaya çalışıyoruz ne )bağımlı değişken varyasyonoranı olduğunu söyledi. Katsayısı 0.8 Yani, eğer , bubağımlı değişkenivaryasyonun yüzde 80modeline göre muhasebeleştirilir anlamına gelir .