? Bir standart testinde öğrencilerin çok sayıdaperformansını grafik edildi varsayalım . Öğrencilerin çoğuortasına yakın düşecek . Sadece birkaç yapacak ortalamadan önemli ölçüde daha iyi ya da kötü . Son derece iyi ya da kötü mutlakasayısı hala daha küçük olacaktır . Sonuç yukarıdaki yapmaknispeten küçük sayısını göstermek için yeniden yola yamaçlarında sonra , çok kötü yaptımaz sayıda gösteren , düşük bir değer ile başlar ortalama bir performans ile öğrencilerinçoğunluğu belirtmek için bir zirveye yükselen bir eğri olduğunu ortalama , son derece iyi yaptımbile küçük numarayı yansıtmak için daha fazla azalmaktadır . İstatikçiler şekli ile ilgili olarak, platikürtik leptokürtik veya mezokürtik gibi bir eğriyi tarif eder. Bir eğri nispeten düz ise platikürtiktir Curves

, bu platikürtiktir denir . Bir platikürtiktir eğri açıklayan test puanları arasında , ortalama önemli ölçüde daha iyi ya da kötü yapılan öğrencisayısı nispeten büyük. Puan ortalaması 50 olsaydı , hala örneğin , daha az 40 veya daha fazla 60 puan öğrenci bir sayıda olacaktır .
Leptokürtik Curves

eğrisi son derece keskin yükselir ve tam olarak keskin , bu leptokürtik eğrisi kapalı yamaçlarında. Bir leptokürtik eğri test puanları açıklanan , daha sonra öğrencilerinçoğunluğu ortalamasına yakın skor olacaktır . Puan ortalaması 50 olsaydı , daha az 40 veya 60 daha fazla puanlama öğrencisayısı çok az olacaktır . Puanlarınınbüyük çoğunluğu bir leptokürtik eğrisiortalamasına yakındır . Mezokürtik eğrisi bir leptokutic ve platikürtiktir eğrisi arasındaki
Mezokürtik Curves

olduğunu. Bu ne derece düz , ne de son derece sivri olduğunu. 50 ortalama ile test puanları açıklayan Mezokürtik eğrisi Bu miktar bir leptokürtik eğrisi için daha büyük olurdu . Aşağıda 40 ve 60 üstü alan öğrencisayısı hakkında aynı olacak , ancak bir platikürtiktir eğri görülebilir olacağını daha az olacaktır .
çan Eğrisi

öyle görünüyor ne çünkü insanlar bazen , mezokürtik bir eğri tanımlamak içindönem » çan eğrisi » kullanın . Ayrıcaterimleri » normal dağılım eğrisi» ve esasenaynı şey demek » Gauss dağılımı » görebilirsiniz . Eğer böyle bir test puanları gibi veri, bir kümesini toplamak zaman,bireysel puanları ortalama ,ortalamadan sapma ne kadar rakamlarla standart sapma denilen bir değişken , kurabilir . Normal bir dağılımda ,puanların yaklaşık üçte ikisiortalamadan +1 ve -1 standart sapma arasında düşecek . Bir leptokürtik eğride, puan fazla üçte ikisi, bir standart sapmadan içinde olacaktır. Bir platykutic eğri , az üçte ikiortalamadan bir standart sapma içinde olacaktır .