? Istatistiklerinde , yoğunluk aralıkları değişken bir nüfusun farklı bölgelerinde nasıl göründüğünü sıklıkla temsil eden bir yoludur . Yoğunluk aralıkları frekans doğal tahminleri ve genellikle » depo » denir değişken frekans farklı aralıklarla bölünmüş olduğundan , çok öğeler gibi bir bölmeye yerleştirilir . Giriş

Yoğunluk aralıklarla veri ayrık aralıklarla bir değişkeninfazlalık göstermektedir . Eğer belirli bir aralıkta fiyatlı kaç tahıl kutuları bir bakkal bilmek istiyorsanız Örneğin , sen böylece 1 $, 1.01 $ 2, $ 2.01 $ 3 , ve sıfırdan ayrık aralıklar oluşturabilirsiniz . Bir aralıkyoğunluğu aralığı gibi $ 1.01 $ 2 olarak belirlenmiş bir aralık içinde uygun kaç tahıl kutuları olduğunu . Yüksek yoğunluk aralığıyüksek yoğunlukluayrık aralık olduğunu.
Avantajları

yoğunluk aralıkları kullanmanınavantajı, verilerin görsel bir temsilini oluşturmanıza olanak sağlamasıdır . Ortak bir grafik gösterimi ile ilgili dikdörtgen bölgeleri olarak yoğunluk aralıkları gösteren bir histogram şeklinde bulunmaktadır. Yoğunluk aralığınınyüksekliği değişken bu aralıkta göründüğü sıklığıdır , ve aralığın genişliği aralığıdır. Yoğunluk , daha sonra ,genişliği bölüyüksekliğidir . Ayrı bidonları içine yoğunluk aralıkları bölümü veri Çünkü
Dezavantajları

,veri bir tarafından yorumlanır bozan faktör ,aralık kendisiaralığı . Veri aynıdır ve nüfus içinde değişken frekans değişmemiş olsa bile , farklı bir sınıfı tamamen farklı bir yoğunluğu üretir. Yoğunluk tahmin problemlerinde bu bozan etkisi Bir ​​çözüm ayrık aralıkları veya kutuları kullanmadan bir değişkeninfrekansını temsil eden bir kernel yoğunluk tahmini aracı kullanmaktır .
Uygulamalar

Yoğunluk aralıklarla istatistiksel temsilcilikleri geniş bir uygulama var . Bunlar yaş , ırk ya da cinsiyet gibi belirli bir değişkeni tarafından nüfusdağılımını göstermek için kullanılır; ne kadar sık ​​hata türleri bir yazılım platformu meydana ; türler arasında hastalığı oluşumları ; mantıksal tablolarda girdilerinvarlığı; ve çok daha fazlası. Farklı değişkenler için yoğunluk aralıkları birbirinden kahve tiryakileri , çay içenler , ya da bir kentsel ortamda kahve ve çay içenlerinsıklığı gibi bir popülasyonda değişken yayılır , karşılaştırmak için üstüne eklenebilir . Bu farklı uygulamalarınortak özelliği bir değişkenin farklı frekansları ayırmak için bidonlarıkullanılmasıdır.