Olasılık yoğunluk karmaşık bir kavram gibi geliyor , ve birçok yönden öyle. Küçük bir uygulama ile, ancak , yakında yaklaşık olasılık yoğunluğu yanı sıra herhangi bir sosyal bilimci mümkün olacak . Pratik uygulama açısından, olasılık yoğunluğunu hesaplama normal bir histogram daha anlamlı yorumunu yapmanızı sağlar . Normal bir histogramı sadece numune içindeki bir olayın göreli frekans nedeniyle bu olduğu; ancakgöreli frekansı daha düşük ya da açıklanırolayıngerçek olasılığı çok daha yüksek görünebilir . Oldukça Veri Kağıt
Kurşun veya tükenmez kalem
set
İhtiyacınız olacak bir veri – seti – özgü standard.Things daha evrensel olduğu için olasılık daha yaygınsosyal bilimlerde kullanılan göster Daha Talimatları 1

göreli frekans histogramı oluşturun
. Senin kağıt alın vemektubunşeklinde bir XY grafik çizmek » L. » X ekseninde üzerinde sürekli değişken yerleştirin . Değerleri artırmak gibi yeni histogram hücreleri oluşturmak , böylece alt gruplar halinde değişken ayırın . Bunu yapmak için , X ekseni boyunca düzenli aralıklarla karma işareti koyun. ( 1 = 100 km , 2 = 200 km , vb 0 ile başlayarak o , her 20 mil ayırt hücreleri oluşturmak böylece kamyoncular , belirli bir hafta sürdü bu senin sürekli değişken ( yüzlerce kilometre olarak )mesafeyi ölçenhücrelerin düşünün beş hücreler her tamsayı ( 1.0 , 1.2 , 1.4 , vb arasında olduğu böylece ) , 0.2 artışlarla ) olmalıdır .Y ekseninde Sayfa 2

,X /Y de 0 yerleştirme
kavşak . Beş eşit aralıklı karma işareti çizin ve eksen üstündeki son olarak 0.4, 0.6 , 0.8 ve 1 ve ardından0 ° C’nin üzerindekikarma için 0.2 ile başlayan her bir karma , etiketleyin. Bu karma işaretleri her hücredekamyoncugöreceli frekansını ölçmek .
3

Plotverileri . Y ekseninde 51 ve 100 mil arasında sürdü 45 kamyoncu ,X ekseni üzerindeilgili hücreye koyun vebarüst ( sadece0.4 karma yukarıda ) 0.45 aynı hizada olduğundan emin varsa .

4

sadece göreli frekans yoğunluk histogram oluşturduktangöreli frekans histogramı yeniden ölçekle . Bu yeniden-ölçeklenmesine hesaplamak için aşağıdakiformülü kullanın : .

bağıl frekans yoğunluğu = nispi frekansı /hücre eni

Yukarıdakiörneğeformülü uygulayarak, bağıl frekans yoğunluğu = nispi frekansı /5 ( çünkü orada beş hücreleri) her bir ölçüm biriminde bulunmaktadır.
5 rescaling sonra, barlar beş kat daha uzun olmalı vebarlartoplam alanı ( 1’e eşit olmasıuzunluğunu çarpmak

Y ekseni üzerinde en yüksek çubuğun göreli frekans yoğunluğu ile X ekseni dokunmadan hücreleri) içerir. Büyük bir » n » (örnek boyutu ) ve küçük hücreli genişlik ile ,histogram artık bir olasılık dağılım gösterirler .