Bir deneme ya da bir anket yapılırken, sizin işten sonuçlara varmak için veri toplamak gerekir . Topladığınızveriler kesikli ya da sürekli iki tip , birine düşebilir . Buveri böylece iyi analiz etmek ve bunu sunabilir ne tür bilmek yararlıdır . Veri

Veri referans veya analizi için bir araya getirdi gerçekler veya istatistik olarak tanımlanır . Bir deneyde , ya da nesnelerin veya insanların bir dizi özelliklerini kaydederek değişkenleri ölçerek , örneğin , kendi veri toplayabilir . Bir veri seti kayıtlarıölçümleri listesi , ya da toplama , sen yaptı. Yaptığınız ölçümsayısıveri setininörnek boyutu olarak bilinir
Ayrık Veri

verilerin iki ana tipi vardır : . Ayrık ve sürekli . » Ayrık «kelimesi ayrı ve farklı gelir . Ayrık verileri sürekli veri değerleri sonsuz sayıda alabilir , oysa doğal kategorilerin sonlu sayıda vardır ve hiçbir doğal kategorisi vardır . Ayrık verikategorileri örtüşmemektedir . Matematiksel olarak, farklı verilerin değerleri sayı hattı üzerinde ayrı ayrı , izole edilmiş puan sunar.
Ayrık

ayrı verilerin bir örneği
olan veri
örnekleri saç ya da göz rengi . Göz rengi ,kategoriler , mavi, kahverengi , yeşil ve ela olabilir. Sürekli verilerin bir örneği, böyle bir kategorisi bulunmaktadır boy ve ağırlık vardır. Sen ağırlıkları bir aralığı içine her bir ölçümü koyarak ağırlık üzerine kendi kategorileri empoze edebilirsiniz . Örneğin, bu aralıklar ayrı bir veri seti içine çevirerek , 100-109 kilo ve 110-119 kilo içerebilir. Ancak , ağırlık ölçümleri ifade etmekdoğal yolu bir sürekli veri kümesi gibidir .
Öğretilmesi ve Analiz Ayrık Veri

veri sunma çeşitli yollar ayrık veri görüntüleme kendilerini ödünç , özellikle . Basit yolusonraki sütunda , bir sütunda kategoriler ve oluşum sayısını , ya da frekansa sahip bir tablodakiverileri listelemek için . Eğer gerçekleştirebilirsiniz basit bir analizi her kategori oluşturantoplam frekansınınyüzdesini hesaplamak için . Toplam bulmak için her bir frekans kadar ekleyerek , vetoplam frekansı ile her bir kategori içinfrekans bölünmesi ile bunu yapın . Yüzdesini bulmak için 100 ileçarpın sonucu .

Çubuk grafikler her kategorigrafiğinx ekseni üzerinde kendi bar vardır ayrık bir veri seti , sunmak için görsel olarak daha uyarıcı yöntem vefrekans vardır y-ekseni üzerinde her bir kategorideki .