Bir veri kümesindeki kadar puanlarortalamadan nasıl farklılıkVaryans ölçer. Varyansı hesaplanmasında ilk adımveri setinin ortalaması hesaplamaktır. Daha sonra, her bir puan , ortalamadan çıkarıldı ve bu değerler, kendi başlarına kare veya çarpılır. Varyanslar karesi neden anlamaya çalışırken , ilk önce bir sabitiyapısını ve bir veri kümesindeki her değer sabit bir eklemeetkisini anlamak gerekir . TanımlanmasıOrtalama

numaralarını nasıl yayıldıVaryans önlemler veri setininortalarından itibaren Çünkü ,veri setininorta ilk hesaplanır gerekir . Bir veri kümesininortalama ortasını açıklayan bir sayıdır. Ortalamaortalama , medyan veya modu dahil olmak üzere birçok farklı sayı olabilir. Varyansı hesaplamak için , veri sürekli olmalıdır . Sürekli veri sayma sayılar gibi 1 , 2 , 3 ve 4. sürekli veri setininortasına hesaplanması oluşur ,ortalamauygun istatistiktir. ,Ortalamayı hesaplamak , toplam gözlem sayısına göreveri seti ve ayrımdandatüm numaraları kadar eklemek . Eğer 10 gözlem vetoplamı 1.000 ise ,ortalama
ortalaması ile 100
şuraya

veri setinde her bir gözlem içinortalamamesafe alın ortalama onu çıkartılarak hesaplanır. İlk veri noktası 101 , ortalama 100 ise bir sayıortalama daha az olması durumunda , ilk veri noktası 1. tarafındanortalama farklıdır , ortalamadan farkı negatif olacaktır. Örneğin, 99 bir veri noktasıortalamasından daha azdır , bu nedenle ortalamadan farkı negatif bir sayı olabilir ; Bu örnekte , 99-100 ( -1 ) ‘dir. Kenarlaţmaeksi işareti ortadan kaldırır, çünküortalamadanmesafeler kare yapılır. Bir veri kümesindeki her sayı içinaynı şeyi yapıyor bir sabit ekleyerek denir . Sabitleri kolay sayılarla çalışma yapmak için eklenir ancak bir veri setininanlamını değiştirmez.
Kolay

sayı doğrusu üzerinde olumsuz yorumlama pozitif sayılar sağa doğru düşerken numaraları nötr sıfır noktasının solunda düşer. Eğerortalamadanfarklılıkları kare olmadıysa ,farklılıkların bazısıfırsol düşecek ve bazısağa düşecek . Varyansı hesaplarken , bir istatistikçi numaralarıortalamadan farklılık ne kadar ilgilidir . Veri bir nokta farklıdır ( -3 ) ayarlayın ve bir noktası 3 farklı olması durumunda, bunlar hernumarayı , farkı karesi ilepozitif işaretini ortadan kaldırarak 3. Bu örnekte ,ortalama gelen artışlarla eşit sayıda farklı 3 okumak sadece daha kolaydır .
farklar büyük yapma

kare almaortalamadanfarklılıkları her gözlemlemek daha kolaydır böylece varyans dafarklılıklar daha büyük yapar hesaplanırken eğilimler . Veri kümesinde her sayıaynı miktarda daha büyük yapılmış olduğundan ,verilerinanlamı değiştirilmiş değil .