istatistiklerinde , bir ortalama değer etrafında simetrik bir çan şeklinde dağılımına sahiptir sayılar toplama , olduğu söyleniyor «normal . » Sendeğerkümesininortalama kaç standart sapmalar bir ölçüsüdür az puanı , böyle bir veri kümesindeki herhangi bir değer değiştirebilirsiniz . Daha sonra veri kümesi dışarı rastgele seçilen bir numara altında veya z dönüştürülürdeğerin üzerinde ya olduğuihtimalini hesaplamak için bu z skoru kullanabilirsiniz . Eğer az puanı var bir kere , you Z tablo
ihtiyacınız olacak standart values.Things bir masanın üstünde z sizin değerini bularak bir olasılık dönüştürebilirsiniz br >
1
z puanı bulmak istiyorum olasılık ne tür belirleyin . Siz veri kümesindeki bir rasgele sayı üzerinde veyaz skoru hesaplamak için kullanılandeğerin altında ya birolasılık bulabilirsiniz . Eğer insanlar bir grupyükseklikleri oluşan bir veri kümesi varsa Örneğin, bu grup içinde belirli bir kişi 6 metre boyunda üzerinde olmasıolasılığını bulmak isteyebilirsiniz . Sayfa 2
Bul
z değerleri standart bir masanın üzerinde z puanı ile ilişkiliolasılık değeri . Eğer z skoruilk iki basamağını bulana kadar Bunu yapmak için , öncetablonunen soldaki sütun boyunca bakmak . Bu ihtiyaçtablo satır ile uyumlu hale getirecektir . , Sizin yükseklik verilerinden 6 ayaklar için 2.15 hesaplanmış az puanı , sensoldaki sütun boyuncabasamak » 2.1 » bulacağını ve bu yirmi ikinci satır ile aynı hizaya gelecek belirlemek . Eğer
Örneğin 3
tablonunüst satırda sizin z skoruüçüncü rakamı bulun – Butablo içinde sizin gerekli sütun tanımlamak olacaktır . Eğerüst satır boyunca bunun için bakmak vealtıncı sütunu ile aynı hizada olduğunu bulur böyleceyüksekliği örnekdurumunda ,z skoruüçüncü basamak , 0.05 .
4
bak satır ve sütun karşılamak belirledikmasa gövdesi içinde yer. Burada z puanına bağlıolasılık değerini bulabilirsiniz . Örnekdurumda, yirmi ikinci sıranın kesiştiği altıncı sütun için bir nokta ve 0,4842 orada olasılığını bulur.
5
0.5 belirlenen olasılığını çıkarma , eğer Eğer değerinden daha büyükveri kümesindeki bir sayı bulmaolasılığını hesaplamak istiyoruz. Bu adım için nedeni z tablo aslında, ortalama ve Z skoru arasında bir değer bulma ihtimalini vermesidir. Örneğindurumundaolasılığı 0.5 olarak hesaplanır olacaktır – . 0.4842 = 0.0158
6
yüzdesi forma değiştirmek için 100 ile son hesaplamanınsonucunu çarpın . Şimdi normal olarak dağıtılmış veri kümesindeki bir rastgele seçilen sayı başlangıçta az skora dönüştürülendeğeri aşacağıolasılık var . Örneğin, bir kişinin gruptan rastgele seçilenolasılık 6 feet aşan bir yükseklik 1.58 yüzde sahiptir .
7
olasılığını bulmak için sadece 100 bulunduyüzdesini çıkarma rastgele seçilen sayı az skora dönüştürülendeğerin altında olacaktır . Örnekte, 100 eksi 1,58 hesaplamak ve bu nedenlegrupta rastgele bir kişi 6 metre altında olduğu da bir 98.42 oranında olasılık var olacaktır .
