Konjuge gradyan yöntemleriform denklemleri çözmek için araçlar » Ax = b . » Değişkenler » x » ve «b» vektörleri bilgileri açıklayan sayı dizileri , örneğin,yön gösterensayı ve bir rüzgar bora kuvveti temsil eder. » A » Bir matris , sayısal verilerin bir tablo olduğunu. Vektörler veyamatris çok sayı içeriyorsa , eşlenik gradyan hesaplamalar karmaşık ve uzun hale , ancak bilgisayarlar well.Matrices

matris satır ve matematiksel verilerin sütun oluşuralgoritmaları idare . Eğer bir şirket ile , örneğin , beş mağaza çalıştırırsanız , bir matrisyılın her ay için her mağazasatışları gösterebilirim . Ne düzenli bir mali rapordan farklı kılan matrisler matematiksel işlemleri için ayarlanmış olmasıdır . Sen , varsayımsal , değiştirdik ne kadar ölçmek içingeçerli matristeeşleşen kareler geçen yılki aylık satış çıkarmak için bir matris kullanabilirsiniz .
Steepest Descent

varsa » Ax = b» , size » A» takmak kaç rakamlar bağlı olarak , çözümlerin büyük bir listesini çarptırılabilir ve » b . » Matematik her noktasıdenklemin bir çözümü temsil uzayda bir kase şeklindeki düzlem gibi çözümleriyelpazesini grafikler ; » x » eğri uçağıngradyan üzerindeen düşük noktasını temsil eder. » Dik Descent » Bu düşük noktasının hesaplanması için eşlenik yöntemlerdir. Ancak budenklemin tüm formları için çalışmaz .
Doğrusal Olmayan

Bilgisayar bilim adamları gibi disiplinlerden bir dizi , doğrusal olmayan eşlenik gradyan yöntemleri kullanır mühendislik tasarım ve nöral – net eğitim . Lineer olmayan denklemler üzerinde eşlenik geçişlerini kullanarak hızlı karmaşık hale gelir : Bazı denklemlerdüzlemde birden düşük puan var , ve diğerleri aslında bir düşük nokta yok . Cevapları hesaplamak için bir bilgisayar kullanırken , bazı doğrusal olmayan yöntemler bir kesin sonuç almadan önce durdurmak gerekir : . Çok hassas iseniz ,hesaplama yararlı olması için çok yavaş olur
Çekimlerinin

algoritmaları bunları hesaplamak için kullanılan çünkü Konjugatı geçişlerini , kısmen , kendi adını almak – elle olsun veya bir bilgisayarda – yaklaşımları bir dizi olarak çalışma . Öncedegrade yaklaşık bir hesaplama yapmak , o zamanilk hesaplamanın sonuçlarını kullanarak bir konjuge veya ilgili çekimlerini yapmak . » X » bulma daha yakın, her zaman alıyorum ,denklem birden çok kez çözmealgoritmaları çalışan gerektirir . Bu denklem birden fazla yineleme doğal bilgisayarlar için eşlenik gradyan yöntemleri yapar .