Bir kök – ve – yaprak arsa yana uçlu bir histogram gibi görünüyor . Eğerorijinal verileri koruyarak seti verilerinizinşeklini incelemek istediğinizdekök – ve – yaprak arsa kullanın . Ölçümler veya belirli zaman aralıklarıyla gibi sürekli şekildedir verileri için , kök ve yaprak arsa kullanın . Arsa bu tür iki bölümü vardır . Yaprak sayısının geri kalan ise, her zaman temel gövde ondur. Noktası aralıkları numaralarının her grup içinde gözlem sayısı bulunmaktadır. Talimatlar 1
veri setinde toplam gözlem sayısını Kont
. Sayma en iyi tek bir dikey sütun içine verileri sipariş ve satır sayısını sayarak gerçekleştirilir . Bu örnekte 20 satır vardır data.
12
12
7
7
11
8
8
11
11
10
10
10
10
9
11
11
8
8
12
12
Sayfa 2
düşük değere yüksek gelendeğerleri sipariş . bu example:
7
7
8
8
8
8
9
10
10
10
10
11
11
11
11
11
12
12
12
12
3
düşük değerdenen yüksek değere çıkarılarak ayarlanır verilerinizinaralığını hesaplayın
Bu Örneğin : .
13-7 = 6
Sayfa 4
Bu örnekte , aralıklarlasayısına görearalığını bölereksayı aralığı genişlikleri hesaplayın , 2.
6/2 = 3
5
uygun aralıklarla içineverileri düzenlemek
Bu örnekte 10 ve 12 arasında değerler içerecektir 7 ve 9 ve aralık ikisi arasında değerler içerecektir aralığı bir : .
aralığı : 7, 7 , 8, 8 , 8, 8, 9
aralığı , iki 10 , 10, 10, 10, 11, 11, 11, 11, 11, 12 , 12, 12, 12
6
veri seti basamakbüyük sayı sayarakuygun bir baz belirleyin . Bir baz on uygun yani bu örnekte, tümsayılar , iki basamak bekar ya .
7
yaprakları ayıran ve sapları ve veri noktalarınınsayısını sayarak kök ve yaprak arsa Construct her bir grup içine düşmektedir . Bu örnekte 0kök 7 ve 9 ve 1kök 10 ve 12 arasında sayılar içeren arasındaki sayılarınaralığını içeren
8
ilk sütun gözlemsayısını içerir böylece verilerinizi düzenleyin her aralığın ,ikinci sütunkökadını içerir veüçüncü sütunyapraklardakideğerleri içerir
Bu örnekte : .
7 0 7788889
13 1 0000111112222
