İstatistikçilerterimini » normal» frekans dağılımı çan ortalama değeri iki tarafında şekilli ve simetriktir sayı kümesi tanımlamak için kullanın . Ayrıca setin dağılımı ölçmek için, standart sapma olarak bilinen bir değer kullanır. Sen böyle bir veri kümesinden herhangi bir numara almak ve bu değerstandart sapma katlarıortalamadan ne kadar uzak gösteren bir Z – skoru , içine değiştirmek için bir matematik işlemi gerçekleştirebilirsiniz . Eğer zaten Z – skoru biliyorum varsayarsak , belirli bir region.Things içindedir numaraları koleksiyonunda değerlerinyüzdesini bulmak için kullanabilirsiniz Sen Hesaplama
ihtiyacınız olacak br >
1

bir öğretmen ile belirli bir istatistik ihtiyaçlarını tartışın veya çalışma arkadaşınız ve yukarıda veya Z-skoru ile ilişkilideğerin altında ya vardır veri kümesi sayıyüzdesini bilmek istiyorsanız belirlemek . Eğer mükemmel bir normal dağılım öğrenci SAT puanları bir koleksiyonunuz varsa Örneğin , size 2.85 karşılık gelen Z – skoru sahip olarak hesaplanan 2,000 , yukarıda attı öğrencilerin hangi yüzdesini bilmek isteyebilirsiniz .

2

z tabloya istatistiksel referans kitabı açın ve size Z – skoruilk iki basamak görene kadartablonunen soldaki sütun tarayın. Bu sizin yüzdesini bulmak için gerektirentablodakisatır ile hizaya gelecektir . Örneğin, 2.85 SAT Z -skoru , sensoldaki sütun boyuncabasamak » 2.8 » bulmak ve29. satır ile bu çizgiler kadar .
3

bulun görürdünüz tablonunüst satırda sizin z – puanının üçüncü ve son basamak . Butablo içindeuygun kolonu ile hizaya gelecektir . Eğerüst satırda boyunca bu değeri bulmak vealtıncı sütunu ile aynı hizada olduğunu görmek bu yüzdenSAT örnekdurumunda ,Z – skoru » , 0.05 » üçüncü basamak vardır.
4

satır ve sütun sadece buluştuğu yukarı belirlediktablonunana kısmı içindekikavşak arayın . Eğer Z-skoru ile ilişkiliyüzde değerini bulacaksınız yerdir . SAT örnekte,29 satırkavşak vealtıncı sütunu bulun ve 0,4978 oradadeğerini bulur .
5

hesaplamak istiyorsanız , sadece 0.5 bulundudeğerini çıkarın Eğer Z – skoru elde etmek için kullanılandeğerinden daha büyük setinizin veriyüzdesi. SAT örnek durumundahesaplama , bu nedenle 0,5 olacak – . 0.4978 = 0.0022
6

yüzde yapmak için 100 ile son hesaplama sonucunu çarpın. Sonuç Eğer Z-skoru dönüştürülürdeğerlerinin üstünde senin sette değerlerinyüzdesidir. Örnekdurumda, 100 ile 0,0022 çarpma veöğrencilerin yüzde 0,22 2,000 üzerinde bir SAT puanı vardı olduğu sonucuna varırız.
7

sadeceyüzdesini hesaplamak için 100’den türetilmişdeğeri çıkartılır veri setindeki değerlerin bir Z – skoru dönüştürülürdeğerin altında olan . Örnekte, 100 eksi 0,22 hesaplamak ve öğrenciler 99.78 yüzde 2,000 altında puan olduğu sonucuna varırız.