Istatistiklerinde , bir dağıtım kuramsal veya ampirik olabilir . Beta dağılımı teorik bir dağılımıdır. Teorik dağılımlar değişken bir deneysel dağıtılabilir nasıl modellerdir. Bir ampirik dağılım her olası sonucunolasılığı bir listesidir . En iyi bilinen teorik dağılımı muhtemelennormal dağılım ,çan eğrisi ve ağırlık gibi birçok değişken , normal dağıtılır . Beta dağılımı çok esnek bir dağıtım . Dağılım Fonksiyonu

Beta dağılımı iki parametre , alfa ve beta vardır . Biraz karışacak ,dağıtımın parametrelerden biridağılımı kendisi gibiaynı ada sahip . Beta dağılımının dağılım fonksiyonu P (x) = G ( alfa + beta ) ile /G ( a ) * G ( P ) * ( 1 -x) ^ ( p – 1) * ^ x ( a – 1) , P ( x) xolasılık olduğu , Gfaktöryel işlevine benzergama fonksiyonu , ve alfa ve beta parametrelerdir .
Bayes İstatistik bir Önceki

Bayes istatistiğianalizinin bir parçası olarak , bir konu hakkında önce inançlarını kullanır . Örneğin,ortalama bir yetişkin erkek 170 £ ağırlığında inanıyorum olabilir , ama aynı zamanda onların ağırlık değişir inanıyoruz . Bu önceki inançları modellemek için , bir değişken hakkında önceden inançların modellenmiştir olmalıdır . Çünkü onun büyük esneklik ,Beta dağılımı genellikle önce inançlarını modellemek için kullanılır . Alfa ve beta seçerek , hemen hemen her inanç yapısı örnek alınabilir.
Ortalama ve Varyans

dağıtımın ortalamasıdıraritmetik ortalamasıdır. Beta dağıtımın ortalama

alfa /(alfa + beta ) ‘dir. Dağıtımın varyansdağılımı yaymak nasıl bir ölçüsüdür . Beta dağıtımın Varyans alfa * beta /( alfa + beta ) ^ 2 * (alfa + beta + 1 ) . A 1 ‘dir ve p 0,25 ise, örneğin ,ortalama 1 /1,25 = 0.8 olacak vebu nedenle, varyans 1 .25 * /2 * (1 + .25 + 1) = * 2.25 .25 /2 = 0,25 /4.5 = 0.056 . Ancak, tam olarak esnekliğini takdir Beta dağılımı grafikleri bakmak en iyisidir. Içinde
Kullanımı Proje Yönetimi

proje yönetimi , butahmin için sık sık gerekli bir görevi veBeta dağılımı tamamlamak için gereken süreyi büyük olasılıkla miktarı genellikle bu amaç için kullanılır . Minimum , maksimum ve tahmini tamamlanma süresi göz önüne alındığında,uygun şekilde bir beta dağılımı içinparametreleri hesaplayabilirsiniz . Ayrıcaortalama ve süreyi standart sapması verilmiştir yapabilirsiniz .