Bir x- çubuk grafik zamanla bir sürecin istikrar değerlendirmek için kalite iyileştirme kullanılan kontrol grafik türüdür . Kararsız bir süreç varsa , süreç iyileştirmeetkileri sistematik değerlendirilmesi mümkün değildir . Üst ve alt kontrol sınırları hesaplanır ve her zaman diliminde veri noktalarınınortalama çizilen bu sınırlar karşılaştırılır. Microsoft Excel 2007 gibi bir program Sen 2007
1
Daha Talimatları Göster
Microsoft Excel
ihtiyacınız olacak, üst ve alt kontrol – limits.Things hesaplamak yardımcı olmak için kullanılabilir
senin varsayımlar doğru onaylayın . Bir x – çubuk grafik içinvarsayımlar veri sürekli ve normal dağılıma olduğunu vardır . Varyans geniş bir varyasyon vardır değil yani , sabit olmalı vegruplar bağımsız olmalıdır .
2
Excel’e veri girin. Eğer üç operatör tarafından bir yıl boyunca ayda cevaplanan aramalarınsayısı hakkında veri toplama , şu şekilde , Excel’e veri girmek :
sütunlar gibi görünecek this:
Time
January
February
March
April
May
June
July
August
September
October
November
December
Operator 1
48
50
55
47
41
61
64
40
48
44
57
51
Operator 2
51
54
45
47
54
48
49
48
55
53
51
49
Operator 3
52
55
54
54
56
54
56
53
55
54
50
52
All sütunlar birbirlerine bitişik olacak .
3
ızgara okuyun. Excelüstündekisütunları adlandırmak için kullanılan harfler . Bu örnekte : A = Zaman , B = Operatör 1 ; C = Operatör 2 vetarafında birlikte D = Operatör 3.satırları adlandırmak için kullanılan numaralardır . Bu örnekte : = 2 Şubat = Ocak , 3 , ve benzeri 13 = Aralık dek . Herhangi bir sayı bir satır numarası ve sütun mektubunkavşak olan bir hücre adreste yer almaktadır . Örneğin ,değer » 48 » hücre adresleri B2 , B10 , C7 ve C9 .
4
Her zaman dönemi boyuncaortalamasını hesaplayın de bulundu . Sen adresi E1 bir sütun yapmak ve Ortalama olarak etiketlemek ve ardından hücre E2 içine bu formülü yazabilirsiniz :
= ORTALAMA . ( B2 : D2 )
Excel Tüm formüller koyarak gösterilir aşağıdaki formüle sahip bir ön işareti eşittir. Aralığı B2 : D2 Ocak sizeortalama verecektir ; her satır içinformülü ayarlamak gerekir .
sonucu gibi görüneceğini this:
Average
50
53
51
50
50
55
56
47
53
50
53
51
Sayfa 5
tümsüreler boyunca tümgözlemlerinortalamasını hesaplayın . BuBüyük Ortalama olarak bilinir . Daha sonra hücre F2 sizeformül = ORTALAMA ( : D13 B2 ) yazabilirsiniz , adres F1 başka bir sütun yapmak ve Büyük Ortalama olarak etiketlemek edebilirsiniz . Bu formül tablo üzerinde tümdeğerler içinortalama hesaplamak için Excel söyler . Sonuç bu gibi görünecektir :
Grand Ortalama
51.54
6
tümgözlemlerinstandart sapmasını hesaplayın . Bu, büyük standart sapma olarak bilinir. Hücre adresi G1 bir sütun oluşturun ve bunu Büyük Standart Sapma etiket . = STDEV ( B2: E13 ) hücre G2 ,aşağıdaki formülü yazın . Sonuç bu gibi görünecektir :
Grand Standart Sapma
4.48
7
, her süre içinde gözlemler içinstandart sapmayı tahmin . Tüm dönemler boyunca gözlemsayısı bu örnekte olduğu gibi ,aynı ise , bu rakam tüm ay boyuncaaynı olacaktır . Yeni bir sütun oluşturun ve adres H1başlığı Tahmini Standart Sapma yazmak . Hücresine H2aşağıdaki formülü yazın :
= G2 /SQRT ( COUNT ( B2 : E2 ) )
Bu formülbüyük standart sapma alır vesayısınınkarekökü ile böler her zaman dilimi içinde gözlemler .
8
büyük ortalamasını kullanaraküst kontrol sınırı hesaplayın . Hücre adresi I1 UCL adında bir sütun oluşturun . Aşağıdaki formülde hücre adresi I2 tipi :
= $ 2 $ F + 1.96 * H2
Excel otomatik ayarlama olmadan işaretler Eğeralt kontrol limitleri için bu formülü kopyalamak için izindolar , hücre adresleri.
üst kontrol limitigenel ortalama artıtahmini standart sapma ile çarpılır 1.96 bir sabittir . Gözlem sayısı , farklı zaman aralıklarında farklı ise, bu durumda üst kontrol limiti , bu örnekte , hepsi aynı olan, ancak , değişecektir
sonucudur: .
UCL
55.93
9
alt kontrol limitini hesaplayın . Hücre adresi J1’deki Parsiyel adında bir sütun oluşturun . Aşağıdaki formülde hücre adresi J2 tipi :
= $ $ 2-1,96 F * H2
alt kontrol sınırıçalışma sayfasındaki hücre F2 bulunangenel ortalama , bir çıkarma edilir her zaman dilimi içinstandart sapma ile çarpılır 1,96 , sabit
sonucu : .
Parsiyel
47.16
