Bir güç spektrumu frekans etki için bir zaman serisi göreli enerjidağılımını göstermektedir . Bir zaman serisi sinyalin düzensiz örneklenmiş dönemleri içerebilir gibi ,güç spektrumu genel olarak frekans aralığı ile orantılı olması bu frekansın değerleri temsil gerektiren , sürekli olarak kabul edilir . Aralıklarla bu bağımlılığı ortadan kaldırmak için , güç spektrumu güç spektral yoğunluğu PSD temsil etmek ya da normalleştirilebilir. PSD nedir ?

PSD 1 ohm yem veya V ^ 2/Hz sürüş cinsinden ölçülen volt olarak , kendi bant genişliği , her birim , bir spektrum , sinyal gücünün ölçülmesi olarak tanımlanır. PSD değeri dB ref V /sqrt ( Hz ) içinPSD değişiklikler için desibel formatında ( dB ) ,birim temsil varsa. Bir zaman serisininPSD hesaplamak için , size bu yayılma ölçme ne olursa olsun ünite birimleri dönüştürmek için emin olmak gerekir . Nonparametrik Yöntemleri vs
parametrik

PSD tahminininiki ana yöntem

parametrik ve parametrik olmayan vardır . Parametrik yöntemler tek bir vektör oluşturmak için toplanan kullanarak , sonlu sayılar bir dizi dayalı bir zaman serilerinin parametrik modelleri kullanarak içerir . Zaman serisi beyaz gürültü yanıt olarak ölçülebilen bir lineer sisteminin bir parçası olduğu için verilen bu yöntemler alır. Parametrik yöntemler kullanılarak bir PSD tahmin edebilmek için , sizeserisininmodel parametreleri ,içerdiği sistemindavranışlarını yansıtan bir toplamak gerekir .
Olmayan Yöntemler

sonsuz Sistemleri vs Sonlu .

parametrik olmayan yöntemler sonsuz kabul edilir , ve böylece devam etmeden önceparametreleri veyabir sistemin modelini toplamak için gerekmez bir zaman serisi dayanmaktadır . Bu yöntemler, veri yerine bir seçimtüm sistemin yerine kullanılan bir işlem olarak adlandırılan veri pencereleme dayanmaktadır . Bu durumkısıtlı örnek ,sonuçların hafif bir bozulma sonuçları , aynı zamandatahmin dönemiverileri kullanarak çok beklenen davranışı dışında gider . Parametrik Olmayan Yöntemler
örnekleri

parametrik olmayan yöntem frekans etki alanına bir zaman süresi örnekleri dönüştürmek için tasarlanmış bir algoritma ayrık Fourier dönüşümü dayanmaktadır. O yüzden üzerinde spektral analiz , telekomünikasyon , akustik , tıbbi görüntüleme ve için yaygın olarak kullanılır . Parametrik olmayan yöntemlerin yaygın örnekleriperiodogram yöntemi (en yaygın olan) , ( altsekanslarına içine dizileri böler ) Welch yöntemi ve (yanıt sınırlamak için bir bant geçiren filtre üzerinden çıkış gücünü kullanır ) Capon yöntemi içerir.