nadiren mümkün olsa da , — , özellikle insan ve insan davranışı ile ilgili — bir araştırma sorusu çalışmaen doğru yolu tüm nüfusu incelemektir . Bunun yerine , bilim adamları örneklerin güvenmek gerekir . Bir örneğe dayalı bir araştırma projesininsonuçları daha sonratüm nüfusu sığdırmak için genelleştirilmiş . Bir proje için bir örnek seçimindeen önemli adımlardan biri belirlenmesi ve örneklem büyüklüğü seçmektir . Örnekleme
Örnekleme amaçlı bir araştırmada veri noktaları elde etmek için araştırmalarda kullanılan bir süreçtir . Bu işlem çeşitli şekillerde tamamlanır. Örneğin, basit tesadüfi örnekleme tamamen rastgelehalktan katılımcıların seçimi oluşmaktadır . Tabakalı örneklemetüm nüfusun bir örnek temsilcisine elde etmek için , cinsiyet ve ırk gibi , belirli kategorilere göre rastgele katılımcıları seçme içerir .
Numune Boyutu
örnek büyüklüğü herhangi bir araştırma projesi için seçilen genellikleprojeninsonuçlarından kabul edecek doğrulukdüzeyine bağlıdır . İstatistiksel olarak , çalışmanın en alanları elde edilen sonuçlar hata nedeniyle olduğunu bir yüzde 5 şans var yani , hata artı veya eksi .05 gibi güvenilir bir marj ile sonuçlarını kabul . Istatistikçiler böyle bir hata istenen marjı ve kritik standart puan olarakbelirli çalışmanın ilgili birçok faktöre dayalı doğruluk bu seviyede elde etmek için gerekliörneklem büyüklüğü hesaplamak .
Doğruluk ve Güvenilirlik
araştırma , genel bir kural olarak ,daha büyük herhangi bir proje içinörneklem büyüklüğü ,daha iyidir . Büyük numuneler daha doğru küçük örneklerin daha nüfusungerçek verileri temsil eder. Bu gözlem, normal dağılım eğrisininfikri kökleri vardır . Daha geniş bir örneklem büyüklüğü dikkate daha fazla veri alır ve böylece outliers ve küçük bir örnek boyutları vurgulamak olabilir diğer alışılmadık verileri ortadan kaldırır . Bir araştırma projesi için güven kazandırmak içinideal minimum örnek büyüklüğü alanına dayalı ancak genellikle 40 ila 100 katılımcı arasında değişmektedir değişir .
Yetersiz Örnek Boyutu
yetersiz örneklem büyüklüğü içinde bir araştırma projesiprojesininsonuçlarına şüphe üzerine atmalarını . Bir çok küçük örneklem büyüklüğü, gerçek nüfus verileri farklılık içinörnek verileri nedenÇalışmanınsonuçlarına aykırı ve diğer alışılmadık veri noktaları kabul edebilir . Bu eksiklik gösterimine bir araştırmasonuçlarını neden olur vebüyük nüfusaçalışmaverileri genelleştirerek önler ; Kısacası , bir çok küçük örneklem büyüklüğü yararsız bir araştırmanınsonuçlarını vermektedir .
